La questione della tecnica

Le cose stanno iniziando a comportarsi. Ma il fatto che le cose intorno a noi stiano diventando più intelligenti non significa necessariamente che noi stessi stiamo diventando più intelligenti, al contrario.

Routhier è un critico regolare di Ny Tid.
L'Internet delle cose
Autore: Mercedes Bunz e GrahamMeikle
Editore: Wiley,, Regno Unito

Le cose stanno iniziando a comportarsi. Ma il fatto che le cose intorno a noi stiano diventando più intelligenti non significa necessariamente che noi stessi stiamo diventando più intelligenti, al contrario.

(Tradotto da Norwegian di Google Gtranslate)

Le cose non sono più quelle di una volta. Come sempre più ting dotato di sensori, assegnato un indirizzo di rete e collegato a Internetprimo, le cose hanno iniziato a comportarsi in modi completamente nuovi, e talvolta piuttosto imprevedibili. Come quando il tuo nuovo baby monitor "intelligente" inizia a riprodurre la canzone di sorveglianza degli anni '80 della Police completamente senza motivazioni Ogni respiro che prendi nel mezzo della notte seguita da voci maschili sconosciute che gridavano insulti crudeli di natura sessuale al tuo bambino. O più drammaticamente, quando l'autopilota della tua Tesla, come è successo negli Stati Uniti qualche anno fa, ti manda a tutta velocità sul fianco di un camion, provocando la morte.

Dispositivi "intelligenti"

I due teorici dei media Mercedes Bunz e Graham Meikle hanno con il loro nuovo libro La Internet delle cose ha scritto un'introduzione critica e leggibile a questo nuovo ordine di cose, in cui il numero di cose connesse a Internet ha da tempo superato il numero di persone sul pianeta. Nel 2017, c'erano 8,4 miliardi di cose connesse al web, mentre i rapporti proiettano questa cifra per il 2020 tra 26 e 50 miliardi di "intelligenti" dispositivi.

Quando l'algoritmo di recente sviluppo di Google "ha riconosciuto" l'immagine di due neri come gorilla, ha causato naturalmente scandalo.

Le cose hanno iniziato a comportarsi, si potrebbe dire, con questo in mente Marx ' analisi dei "capricci metafisici e complessità teologiche" dei beni, come se fossero dotati della propria vita e possedessero la propria volontà. L'esempio più famoso di Marx è familiare ai più e si occupa di un tavolo da ballo. Oggi, l'idea di tavoli da ballo o cappotti parlanti (un altro degli esempi preferiti di Marx) non sembra completamente folle rispetto ad alcune delle cose che ci vengono presentate nella nostra vita quotidiana in rete. Ora tutto, dai telefoni, allarmi per bambini e orologi ai frigoriferi, automobili e metropolitane, persino intere città, possiedono le cosiddette funzioni intelligenti o "intelligenti" – che consentono loro di comunicare tra loro e agire "in modo autonomo".

Ma come sottolineano gli autori, ciò significa che le cose intorno a noi diventano più intelligenti, non necessariamente che noi stessi diventiamo più intelligenti, anzi il contrario: "Il paradosso di un dispositivo intelligente è che il suo utente non deve capirlo."

Più è facile da usare, meno è necessario sapere come funziona tecnicamente. In tal senso, gli autori scrivono, usando l'iPad di Apple come esempio, la nuovissima tecnologia è in realtà progettata per attirare gli utenti come se fossero bambini (cosa che probabilmente lo sono anche molti utenti di iPad).

Domotica
Domotica

Tecnicamente incompetente

Associato a questo dequalificazione dell'utente è una maggiore aspettativa e dipendenza da che la tecnologia funziona effettivamente quando la utilizziamo. Non solo la maggior parte degli utenti medi diventa più o meno incompetente dal punto di vista tecnico, ma spesso non sono in grado di completare attività relativamente semplici senza l'aiuto della tecnologia, una volta che si sono abituati. Un esempio di questo dal libro è una persona che ha dovuto trovare la stazione ferroviaria locale in una piccola città belga e che invece di orientarsi sui cartelli o chiedere se la strada finiva seguendo il sistema di navigazione oltre 900 miglia nella direzione sbagliata per l'Italia. Si potrebbe, naturalmente, dire che se la tecnica avesse appena funzionato meglio, questo episodio indubbiamente estremo (ma tutt'altro che unico) avrebbe potuto essere evitato. Ma è proprio uno dei punti di forza del libro che sottolinea costantemente che la questione della tecnica non è pura tecnico Domanda. Perché anche quando la tecnica funziona in modo ottimale, è tutt'altro che "neutrale".

Politica di visibilità

Il libro è costruito attorno alle varie nuove funzionalità della "cosa" (parlare cose, vedere cose, rintracciare cose ...) E mostra come ognuna di queste nuove funzionalità sia complicata da ciò che gli autori chiamano «politica integrata». Un buon esempio sono le nuove iniziative nell'ambito dell'intelligenza artificiale nel riconoscimento delle immagini (il cosiddetto visione computerizzata), che sta diventando una parte sempre più importante, ad esempio, delle funzioni del motore di ricerca di Google. Per lo sviluppo e la "formazione" degli algoritmi di autoapprendimento di Google, le cosiddette reti neurali, vengono utilizzati alcuni enormi set di dati di immagini raccolti da varie piattaforme di social media. Quando l'algoritmo di recente sviluppo di Google "ha riconosciuto" un'immagine di due neri come gorilla, ha causato naturalmente scandalo.

Una delle spiegazioni per questo era che i set di dati su cui l'algoritmo si era allenato erano prevalentemente facce bianche e che l'algoritmo non era quindi in grado di classificare le facce nere come appartenenti alla categoria «umano». L'esempio mostra come la "visione" dell'algoritmo è programmata per promuovere una particolare politica di visibilità che, sebbene forse involontariamente, prende il colore della pelle bianca come "punto di partenza neutro" per la definizione dell'uomo.

L'esempio più famoso di Marx è familiare ai più e si occupa di un tavolo da ballo.

L'algoritmo di Google è stato indicato dalla stampa come "algoritmo razzista". Ma anche se è di moda con la cosiddetta filosofia orientata agli oggetti e simili, in cui si ama descrivere le "cose" come aventi agenti alla pari con gli umani, sembra strano incolpare una macchina per essere prevenuta. Non solo la società Google è assolta dalla propria responsabilità, ma il problema si riduce a zero tecnico domande che sono in realtà una questione politica o politico-economica.

La domanda critica più fruttuosa qui nell'era di Trump inizierebbe quindi dove gli autori del libro (purtroppo) finiscono, vale a dire con la domanda: Chi beneficia?

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