Le cose non sono più quelle di una volta. Come sempre più ting dotato di sensori, assegnato un indirizzo di rete e connesso Internetuno, le cose hanno iniziato a comportarsi in modi completamente nuovi ea volte piuttosto imprevedibili. Come quando il tuo nuovo allarme per bambini "intelligente" inizia senza motivo a suonare la melodia di sorveglianza degli anni '80 di The Police Ogni respiro che prendi nel cuore della notte, seguite da voci maschili sconosciute, che urlavano volgari abusi sessuali al tuo bambino. O più drammaticamente, quando il pilota automatico della tua Tesla, come è successo negli Stati Uniti un paio di anni fa, ti manda a tutta velocità sul lato di un camion con la morte di conseguenza.
Dispositivi "intelligenti".
I due teorici dei media Mercedes Bunz e Graham Meikle hanno il loro nuovo libro Le Internet delle cose ha scritto un'introduzione critica e leggibile a questo nuovo ordine delle cose, in cui il numero di cose connesse a Internet ha da tempo superato il numero di persone sul pianeta. Nel 2017 c'erano quindi 8,4 miliardi di cose connesse a Internet, mentre i rapporti stimano che questa cifra per il 2020 sia compresa tra 26 e 50 miliardi di "intelligenti" dispositivi.
Quando il nuovo algoritmo di Google ha "riconosciuto" un'immagine di due neri come gorilla, ha naturalmente causato uno scandalo.
Le cose hanno cominciato a comportarsi, si potrebbe dire, in vista di ciò di Marx analisi delle "vagazze metafisiche e sottigliezze teologiche" degli oggetti, come se fossero dotati di una vita propria e possedessero una volontà propria. L'esempio più famoso di Marx è familiare ai più e riguarda un tavolo da ballo. Oggi, l'idea di tavoli da ballo o cappotti parlanti (un altro degli esempi preferiti di Marx) non sembra del tutto folle rispetto ad alcune delle cose che ci vengono presentate nella nostra vita quotidiana in rete. Ora tutto, dai telefoni, alle sveglie e agli orologi, ai frigoriferi, alle automobili e alle metropolitane, e persino intere città, ha le cosiddette funzioni intelligenti o "intelligenti", che consentono loro di comunicare tra loro e agire "in modo autonomo".
Ma come sottolineano gli autori, ciò significa che le cose intorno a noi stanno diventando più intelligenti, non necessariamente che noi stessi stiamo diventando più intelligenti, piuttosto il contrario: "Il paradosso di un dispositivo intelligente è che il suo utente non ha bisogno di capirlo".
Più qualcosa è facile da usare, meno è necessario sapere come funziona tecnicamente. In questo senso, scrivono gli autori, usando l'iPad di Apple come esempio, una tecnologia molto nuova è in realtà progettata per rivolgersi agli utenti come se fossero bambini (come probabilmente lo sono molti utenti dell'iPad).
Tecnicamente incompetente
Associato a questo dequalificazione dell'utente è una maggiore aspettativa e dipendenza dal fatto che la tecnologia funzioni effettivamente quando la usiamo. Non solo la maggior parte degli utenti medi diventa più o meno tecnicamente incompetente, ma spesso non è anche in grado di completare compiti relativamente semplici senza l'aiuto della tecnologia, una volta che si sono abituati. Un esempio di ciò tratto dal libro è una persona che avrebbe dovuto trovare la stazione ferroviaria locale in una piccola città belga e che, invece di guardare i segnali o chiedere indicazioni, ha finito per seguire il sistema di navigazione per oltre 900 miglia nella direzione sbagliata direzione Italia. Si potrebbe naturalmente dire che se solo la tecnica avesse funzionato meglio, questo episodio indubbiamente estremo (ma tutt'altro che unico) avrebbe potuto essere evitato. Ma è proprio uno dei punti di forza del libro quello di sottolineare costantemente che la questione della tecnica non è pulita tecnico domande. Perché anche quando la tecnica funziona in modo ottimale, è tutt'altro che "neutrale".
La politica della visibilità
Il libro è costruito attorno alle diverse nuove proprietà della 'cosa' (dire cose, vedere cose, seguire cose ...) e mostra come ciascuna di queste nuove caratteristiche sia complicata da ciò che gli autori chiamano "politica insita". Un buon esempio sono le nuove misure all'interno dell'intelligenza artificiale nel riconoscimento delle immagini (il cosiddetto visione computerizzata), che sta diventando una parte sempre più importante, ad esempio, delle funzioni del motore di ricerca di Google. Per lo sviluppo e la "formazione" degli algoritmi di autoapprendimento di Google, le cosiddette reti neurali, vengono utilizzati enormi set di dati di immagini raccolti da varie piattaforme di social media. Quando il nuovo algoritmo di Google ha "riconosciuto" un'immagine di due persone di colore che gorilla, ha naturalmente causato uno scandalo.
Una delle spiegazioni di ciò era che i set di dati su cui l'algoritmo si era addestrato erano prevalentemente volti bianchi e che l'algoritmo non era quindi in grado di classificare i volti neri come appartenenti alla categoria "umani". L'esempio mostra come la "vista" dell'algoritmo sia programmata per promuovere una specifica politica di visibilità, dove, seppur forse involontariamente, il colore bianco della pelle viene assunto come "punto di partenza neutrale" per la definizione dell'essere umano.
L'esempio più famoso di Marx è familiare ai più e riguarda un tavolo da ballo.
L'algoritmo di Google è stato definito dalla stampa "l'algoritmo razzista". Ma anche se è in voga con la cosiddetta filosofia orientata agli oggetti e simili, in cui si ama descrivere le "cose" come dotate di un'agenzia alla pari degli umani, sembra strano incolpare una macchina di essere prevenuta. Non solo la società Google è assolta dalla sua responsabilità, ma il problema è ridotto a puro problema tecnico questione, dove in realtà si tratta di una questione politica o politico-economica.
Inizierebbe quindi la domanda critica più fruttuosa qui nell'era Trump, dove finiscono (purtroppo) gli autori del libro, ovvero con la domanda: Chi beneficia?
