(QUESTO ARTICOLO È TRADOTTO DA Google dal norvegese)
Il modello classico per il modo in cui percepiamo e rispondiamo alle cose al di fuori di noi è che le informazioni arrivano al cervello dal corpo o dall'ambiente e che queste vengono elaborate prima che le informazioni vengano inviate nuovamente. La teoria della cognizione situata nel corpo dice che è diversa:
C'è sempre un'interazione con il mondo esterno. L'informazione non si trova i il sé. Ad esempio, se stai conversando con un'altra persona: ciò che senti e pensi è strettamente legato all'altra persona e al modo in cui si comporta.
Allo stesso modo è la nostra interazione con i computer, afferma Edward Ashford Lee, professore emerito di ingegneria elettrica e informatica all'Università della California. Quando cerchiamo informazioni tramite Google, la macchina fornisce suggerimenti specifici su ciò che dovremmo cercare. Questi sono spesso migliori dei nostri stessi suggerimenti, e quindi li seguiamo.
Creazionismo digitale
È comune pensare ai computer come a strumenti che fanno ciò che vogliamo che facciano. E ciò che possono fare è determinato da come gli ingegneri informatici li hanno realizzati. Questo modello top-down si chiama Ashford Lee creazionismo digitale. Non cominciamo mai da zero; gli ingegneri informatici si siederanno sempre e collegheranno i programmi già esistenti. Sono quindi una sorta di operatori di mutazione, e ciò che "sopravvive" è impossibile dirlo in anticipo.
Questo significa che stiamo perdendo il controllo? No, non possiamo perdere qualcosa che non abbiamo mai avuto. Cambiano sia le persone che le macchine. Probabilmente tutti sono d’accordo sul fatto che le persone cambiano macchina, ma neanche l’idea opposta è nuova. Il filosofo e professore di letteratura Marshall McLuhan (autore di Comprensione dei media) credevano che noi esseri umani dovessimo vedere le nuove tecnologie come nuovi organi: dobbiamo solo imparare a usarli.
Per molti, la personalità online apparirà spesso più reale.
Gli esseri umani hanno un handicap rispetto alle macchine: a causa della natura digitale della loro conoscenza, tutto ciò che una macchina apprende può essere copiato quasi istantaneamente su un’altra macchina simile. Gli esseri umani, d’altro canto, devono ricominciare da zero e attraversare diversi decenni di faticoso e imperfetto trasferimento di conoscenze (chiamato anche istruzione). Tuttavia, questo handicap offre anche opportunità. Dobbiamo iniziare presto e interessare i giovani ai problemi dell’umanesimo digitale. Perché è la prossima generazione che da un lato sarà responsabile dell’innovazione e dall’altro sarà accusata degli errori.
Gli studenti di oggi dovrebbero imparare a problematizzare cosa significa che qualcosa è privato. Per questo, puoi utilizzare gli strumenti che già conoscono – Snapchat, Instagram e Facebook – come illustrazioni. La privacy è un enigma filosofico e un concetto abbastanza nuovo. Studiando la tecnologia relativa alla privacy, possiamo ottenere un'idea di cosa significhi effettivamente per le persone. Dobbiamo far comprendere ai giovani le dinamiche quando qualcosa diventa virale. Questo è molto diverso dall’insegnare loro a scrivere programmi che ordinano i numeri, che è ciò con cui la maggior parte delle persone inizia oggi nell’educazione informatica.
Comprensione di come funziona la tecnologia
I programmi per computer influenzano il nostro modo di pensare e noi cambiamo i programmi per computer. Una forza trainante è la ricerca di software che faccia guadagnare di più; quindi si modificherà e adatterà costantemente il software per raggiungere questo obiettivo.
Al contrario, abbiamo, ad esempio, soluzioni open source che coinvolgono ikke guadagnerà denaro condividendo conoscenze importanti. Quest’ultimo fatica rispetto ai programmi commerciali proprio perché non c’è alcun incentivo finanziario per modificare o migliorare il software.
La regolamentazione politica del software richiede che ne comprendiamo il funzionamento (creazionismo digitale). Ma lo facciamo solo in una certa misura ed è difficile prevedere gli sviluppi futuri. Inoltre non è ovvio con quali personaggi abbiamo a che fare. Oggi la maggior parte delle persone ne ha uno personalità in linea oltre alla sua vera personalità. Non c'è solo una differenza media tra i due: per molti ci sarà una differenza significativa nelle gestalten e la personalità online apparirà spesso come mare Veramente.
La maggior parte dell’educazione tecnologica negli Stati Uniti richiede la frequenza di un corso di etica, ma questo funziona in piccola parte come previsto, scrive Ashford Lee. Possiamo avere tecnologi che fanno tutte le possibili scelte etiche corrette, e il risultato non è comunque buono. Ciò che serve è una comprensione culturale di come funziona la tecnologia.
Ad esempio, Google ha creato un programma in grado di chiamare un ristorante, scoprire se c'era un tavolo disponibile e prenotare un posto per te. Per farlo sembrare reale, erano state aggiunte diverse pronunce di parole, pause e diverse intonazioni. E ha funzionato. Ma la reazione non è stata quella prevista: il pubblico è stato maledetto: perché hai realizzato un software che cerca di ingannarci?
La prima parte dell'istruzione universitaria negli USA prevede una parte obbligatoria con materie umanistiche. Molti studenti di scienze li disprezzano e li chiamano "corsi di Topolino". Questa arroganza deve sparire, dice Ashford Lee: sono proprio le intuizioni della filosofia, della storia e della letteratura che possono permetterci di capire come funziona la tecnologia. Insieme a noi.
