Esperti in intelligenza artificiale (AI) si divide principalmente in due campi: coloro che sono certi che le macchine supereranno gli umani in intelligenza in un tempo relativamente breve e che temono le conseguenze che ciò avrà per l'umanità e coloro che sono certi che le macchine non potranno mai diventare più intelligenti di noi e che perciò credono che c'è poco da temere.
L'autrice Melanie Mitchell appartiene sicuramente a quest'ultima categoria.
Mitchell è un professore in informatikk presso l'Università di Portland e ha lavorato con il pensiero analogico, i sistemi complessi, gli algoritmi genetici e gli automi cellulari (modellazione matematica). Ha alle spalle diversi libri e pubblicazioni, tra le altre cose Un'introduzione agli algoritmi genetici (1996). Afferma che anche se una macchina è riuscita a rendersi imbattibile negli scacchi, non è abbastanza buona per nient'altro.
Penso che sembri troppo rilassata nelle sue opinioni. È vero che ciò che è facile da imparare per gli esseri umani è difficile per le macchine, ma è anche vero il contrario. Il problema più grande, tuttavia, è che le macchine e gli esseri umani hanno problemi a capirsi. È difficile per noi capire perché le macchine intelligenti lottano con qualcosa che anche i bambini piccoli possono padroneggiare facilmente come niente, come, ad esempio, distinguere tra un cane e un gatto in una foto.
Noi umani tendiamo a sopravvalutare l'intelligenza delle macchine ea sottovalutarla
il nostro.
I computer sono velocissimi nell'apprendere le regole di vari giochi, ma hanno grandi sfide nello spiegare perché fanno quello che fanno in un certo senso. . .
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